米エヌビディア、完全自動運転車の新「頭脳」供給…処理能力10倍

米エヌビディアは10日、完全自動運転車を作るための開発基盤（プラットホーム）を2018年後半から
供給すると発表した。自動運転車の「頭脳」にあたるもので、これまで自動車メーカーに提供してきた
製品の10倍の処理能力がある。運転手なしで走る「ロボットタクシー」の開発にも役立つという。

ジェンスン・ファン最高経営責任者（ＣＥＯ）が10日にドイツのミュンヘンで開いた開発者向けイベン
トで明らかにした。価格や出荷数量は明らかにしていない。

供給を始めるのはＧＰＵ（画像処理半導体）を搭載したコンピューターで、人工知能（ＡＩ）を使って
車載カメラやレーダーから集めたデータを処理する。１秒間に320兆の信号処理が可能で、車がいる位
置や人などの障害物をより正確に把握できるようになる。

エヌビディアのＧＰＵは世界の自動車・部品大手が自動運転車の研究に使っており、「レベル５」と呼
ばれる完全自動運転の技術開発に弾みが付く可能性がある。

エヌビディアによると、トヨタ自動車や独アウディといった大手も含めて225社が同社のプラットホー
ムを使って自動運転技術の開発を進めている。25社以上がロボットタクシーの研究に取り組んでいると
いう。

エヌビディアはゲームの映像をなめらかに動かすＧＰＵで成長した半導体メーカー。大容量のデータを
高速処理する技術を応用できるとみて、最近では自動運転分野で（以下ソース）

https://www.nikkei.com/article/DGXMZO22079260Q7A011C1...

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テレビで今4Ｋだ8Ｋだと言ってる技術は、実際には放送向けよりも先に軍事や医療、
そして自動運転向けに実用化されるのが早いだろうと言われている。
精密な画像データを瞬時に大量に処理する高性能なグラボ、そして高速大容量（100Gbps）の光通信システムが必要で、
Nvidiaが取り組んでいるというのにも納得だね。

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