MIT開発の新ニューラルネットワークチップ、消費電力95％削減

001 2018/02/16(金) 15:50:52 ID:rP5ZUMPMUQ

MITの研究者たちが開発したチップは、ニューラルネットワークをスピードアップするとともに、その消費電力を
最大で95%も引き下げる。その基本的なコンセプトはチップの設計を単純化して、チップ上の複数のコンピュー
ター間のデータの行き来をなくすことだ。

MITの院生Avishek Biswasのチームが開発したこの新しい方法の利点は、ニューラルネットワークをスマート
フォンや家電製品やそのほかの機会器具類の上で動かせるので、膨大な電力を消費するサーバーが要らないこと
だ。

それがなぜ重要なのか？　つまりそうなると、このチップを使っている未来のスマートフォンは、高度な音声認
識や顔認識などを、ニューラルネットワークやディープラーニングをローカルに動かして実行できる。原始的な
ルールベースのアルゴリズムを使わずにすむし、データをクラウドに送って処理の結果をもらうことも、する必
要がない。

センサーがデータを集めている現場で、必要なデータ処理をすべて行うことを、‘エッジにおけるコンピューティ
ング’、エッジコンピューティングと呼ぶが、それが一般企業のレベルで実用段階になりつつある。この新しい
チップ設計の方法は、今成長中の機会がさらに商用化大衆化していくとき、業界に大きなインパクトを与える…以下ソース

http://jp.techcrunch.com/2018/02/15/2018-02-14-mits-new...